Những dự án machine learning predictive modeling, chẳng hạn như phân loại và hồi quy, luôn đòi hỏi một số hình thức data preparation trước khi có thể đưa dữ liệu vào train model. Việc chuẩn bị dữ liệu như thế nào phụ thuộc vào những đặc điểm của dữ Đọc tiếp…
Tại sao phải chia train/ test khi mà có thể có được nhiều dữ liệu hơn bằng việc lấy hết tất cả?
Phân cụm là một bài toán học không giám sát. Có nhiều thuật toán phân cụm khác nhau và không có phương pháp tốt nhất cho tất cả các bộ dữ liệu
3 loại activation function và sự quan trọng của non-linear functions trong các model deep learning. Cách chọn một activation function cho model
Activation functions trong Neural Network là một thành phần quan trọng trong Deep Learning. Các Activation function xác định đầu ra của một mô hình Deep Learning, độ chính xác cũng như hiệu quả tính toán của việc training model